피지컬ai

AX로 진화하는 현대트랜시스 스마트 제조 현장

현대트랜시스는 품질 검사, 안전관리, 물류 이송 등 제조 현장 전반에 AI 기술을 도입해 스마트 팩토리 전환을 추진하고 있습니다. 자체 개발한 TADA 비전 AI 검사는 품질 검사 정확도를 99.9%까지 끌어올렸으며, 감응형 CCTV와 자율주행 물류로봇도 현장에 속속 적용되고 있습니다. 이를 통해 데이터 기반 제조 혁신을 이어간다는 계획입니다.현대트랜시스는 생산, 품질, R&D, 구매, 경영관리 등 전 사업 영역에서 업무효율을 높이기 위해 AI기술을 적극 도입하고 있습니다. 그중에서도 현대트랜시스가 집중하고 있는 것은 제품을 생산하는 제조 현장입니다. 현대트랜시스는 파워트레인과 시트를 생산하는 자동차 부품 전문 기업으로, 10개국 25개 생산공장을 통해 연간 약 1,400만대의 제품을 생산하고 있습니다...

DX추진팀이 만들어가는 스마트 팩토리의 미래

DX추진팀 이주용 책임매니저가 현대트랜시스 제조 현장의 디지털 전환(DX)과 AI 전환(AX)의 현황을 소개한다. 현대트랜시스는 TGPS, MES 등 다양한 제조 시스템을 기반으로 10개국 25개 생산공장을 운영하고 있다. 여기에 비전 AI 검사, 자율주행 물류로봇(AMR), 디지털 트윈 등 AI 기반 제조 기술을 도입하며 스마트 제조 체계를 지속적으로 확장하고 있다. Q. DX추진팀의 업무를 소개해주세요. A. 안녕하세요. 현대트랜시스 DX추진팀에서 제조DX 업무를 담당하고 있는 이주용 책임매니저입니다. DX추진팀은 전사 디지털 전환 과제를 발굴하고 유관 부문간 협업할 수 있는 체계를 구축해 각 프로젝트들이 실행력 있게 추진될 수 있도록 지원하는 조직으로, 경영DX와 제조DX 두개 부문으로 운영됩..

피지컬 AI 시대의 제조업: 품질, 생산성, 안전이 바뀌는 방식

피지컬 AI(Physical AI)는 자동차 제조 현장에서 단순 반복 자동화를 넘어, 품질 검사·예지보전·부품 조립까지 영역을 넓히고 있다. 기술의 도입보다 중요한 것은 가치가 만들어지는 과정을 구조화하고, 현장 전문가의 경험을 AI가 다룰 수 있는 형태로 전환하는 능력이다.Q1. AI와 로봇은 지금 공장에서 어떤 일을 하고 있나요?최근 AI와 로봇은 사람의 눈과 손발을 보조하는 작업에 주로 적용되고 있습니다. 로봇은 빠르고 정확하며 힘이 세고, 같은 동작을 일정하게 반복하는 데 강합니다. 카메라로 흠집이나 다른 종류-규격의 부품이 섞였는지를 찾는 비전 AI로 품질 검사를 하기도 합니다. 설비의 미세한 변화를 읽어 고장을 예상하는 예지보전과 공정 데이터로 가공 조건을 조정하는 일도 늘고 있습니다. 로봇..

피지컬 인공지능이 바꾸는 미래 모빌리티 시트의 진화

Q: 피지컬 인공지능(Physical AI) 기반 모빌리티 시트란 무엇인가요?A: 피지컬 인공지능 시트는 탑승자의 자세와 생체 신호를 실시간으로 감지하고 분석하여 최적의 물리적 피드백을 제공하는 '지능형 휴먼 인터페이스'로 변화하고 있습니다. 이는 단순한 부품을 넘어, 사용자의 상태를 이해하고 반응하는 능동적인 데이터 디바이스 역할을 수행할 수 있습니다. 미래 모빌리티 시트는 단순한 차량 부품을 넘어, 사용자의 상태를 깊이 이해하고 즉각적으로 반응하는 '피지컬 인공지능(Physical AI)'으로 진화하고 있습니다. 인간과 가장 밀접하게 접촉하는 장치로서 시트는 생체 데이터를 수집, 분석하여 물리적 피드백을 제공하는 '지능형 휴먼 인터페이스'의 핵심 역할을 수행하며, 이동 경험의 가치를 극대화하고 있습..

피지컬 AI 시대, 예측을 넘어 실행으로의 전환

Minority Report에서 존 앤더튼이 끝내 무너뜨린 것은 알고리즘 그 자체가 아니었습니다. 시스템이 감추고 싶었던 '소수 의견(minority report)'을 꺼내 드는 행위였습니다. 피지컬 AI 시대에도 그 소수 의견은 존재합니다. 판단이 아무리 정교해도 실행이 흔들리면 신뢰는 성립하지 않습니다. 그 불편한 진실이야말로 지금 가장 먼저 읽혀야 할 보고서일지 모릅니다. 스티븐 스필버그 감독의 영화 'Minority Report'는 범죄 예측 시스템을 통해 미래를 미리 차단할 수 있는가라는 근본적 질문을 던집니다. 이 영화가 2024년 현재 다시 주목받는 이유는 단순히 미래 예측 기술 때문이 아닙니다. 예측 이후의 개입, 그리고 그에 따른 책임 소재를 집요하게 추적하기 때문입니다. 오늘날 모빌리..